课程建设|数字赋能——人工智能+教育专题培训与研讨顺利开展

为积极响应教育数智化转型相关工作要求，深化智能技术与课堂教学的深度融合，创新医学影像类课程教学模式，全面提升教学质量与育人实效，2026年9月11日，人工智能+教育专题培训与研讨会在翰文院B706顺利举行。全体医学影像技术专业教师参与本次活动，共同探索AI技术助力医学影像教学提质增效的创新路径。

本次专题研讨紧扣数智化教学改革核心，聚焦人工智能在医学影像教学场景的落地应用，开展系统性、针对性的专项交流探讨。研讨过程中，参会人员结合日常教学实际，重点围绕AI辅助学情分析、智能教学评价工具的落地运用展开深入交流，细致探讨了智能化工具在影像类课程教学中的具体应用路径、实施方法以及优化策略，旨在依托人工智能技术精准把握学习动态、科学评估教学效果，构建高效、精准的智能化教学体系。

针对医学影像教学中成像原理、设备结构等知识点抽象、理解难度大的教学痛点，参会教师集中开展创新教学模式探索。大家一致认为，可充分依托虚拟仿真教学、多媒体动画演示等现代化数智化教学手段，将晦涩难懂的理论知识、微观抽象的成像机制、复杂的设备构造进行可视化、具象化呈现，有效降低学习门槛，打破传统理论教学的局限，让课堂教学更加生动直观、高效立体，切实提升课堂教学的趣味性和实效性。

此外，本次研讨重点聚焦教学资源升级建设工作，全体参会人员就影像典型病例数字化资源库的搭建与完善展开热烈讨论。大家围绕资源库的病例筛选、分类整理、内容更新、共享应用等核心内容交流思路、细化方案，明确了数字化病例资源的建设方向。典型病例数字化资源库的搭建，能够为日常教学提供丰富、优质、专业的教学素材，进一步丰富课程教学内容、完善教学资源体系，为医学影像课程数智化转型筑牢资源根基。

此次AI赋能医学影像教学专题培训与研讨，精准贴合新时代数智教育发展趋势，有效拓宽了教师的智能化教学思路，明确了课程教学改革的重点方向。下一步，参会教师将以本次研讨为契机，积极落地研讨成果，主动将人工智能、虚拟仿真等数智化技术融入日常教学，持续优化教学模式、丰富教学资源，稳步推进医学影像教学数字化、智能化升级，全力推动教学质量稳步提升。

编辑：李晓燕

初审：李晓燕  章  迪

复审：张家源

终审：彭  轶